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Preisoptimierung ist eins der wertvollsten Werkzeuge um Ticketverkäufe und Umsätze zu steigern. Smart Pricer verwendet innovative Data Science Techniken um Nachfrage zu verstehen und Preise zu optimieren.

Wir helfen Ihnen mit Beratung, Analysen und unserer Dynamic Pricing Software - steigern Sie Ihre Ticketverkäufe und Umsätze.


Consulting

Das Smart Pricer Team aus Pricing Experten kann auf über 10 Jahre Erfahrung aus dem Airline Pricing zurückblicken und betreute dabei Millionen von Preisoptimierungen. Gemeinsamen mit Ihrem Team führen datengestützte Beratungsprojekte durch, um das Verhalten Ihrer Kunden noch besser zu verstehen und Preise zu optimieren.

Analytics

Durch neuste Big Data Algorithmen, kann unser Smart Pricer Data Science Team Ihnen helfen Muster in Ihren Daten zu erkennen oder Ihnen die Nachfrage genau vorhersagen. Gemeinsam mit Ihnen nutzen wir diese Erkenntnisse und optimieren Ihr Produktportfolio und Preise.

Dynamic Pricing Software

Durch die Kombination von Nachfrageprognosen mit unserem Pricing Know-How können wir unsere Pricing Software auf Ihre Bedürnisse zuschneiden. Preise werden dabei auf Basis von Faktoren wie aktuelle Buchungslage, Buchungszeitpunkt, Wetter und weiteren kritschen Nachfragetreibern optimiert – automatisch und in Echtzeit.

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Smart Pricer Veröffentlichungen

Nur verfügbar in Englisch

In this white paper we review the development of attendance, ticket revenue and ticket prices over the last years. We examine the pricing models of the top German chains and look at the pricing innovations that may shape the next years.

Smart Pricer German Cinema Pricing White Paper

In this case study we explain the demand forecasting and price optimization at one of European multiplex. We show different dynamic pricing implementation models tailored for specific cinema with insides into the Smart Pricer tool.

Application of Dynamic Pricing at European Multiplex

In this case study we explain the approach used by Smart Pricer to determine Classictic customer's willingness to pay by using A/B testing. Case study shows the used approach in details and presents the final recommendations for Classictic based on A/B testing results.

Using A/B testing to determine the willingness to pay

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